“软件眼”是一款基于人工智能与计算机视觉技术开发的创新性工具，其核心定位是通过模拟人类视觉感知与认知能力，为用户提供精准的眼动追踪、行为分析及交互优化服务。该软件融合了深度学习算法与实时数据处理能力，可广泛应用于用户体验研究、教育心理学实验、医疗辅助诊断、游戏开发等领域。相较于传统视觉分析工具，软件眼不仅实现了毫秒级响应速度，还通过模块化设计支持灵活的功能扩展，成为科研与商业场景中“看得见、看得懂、看得透”的智能助手。
软件眼采用优化的OpenCV视觉库与多线程处理技术，能够以每秒120帧的速度捕捉眼球运动轨迹，精度达到0.1度视角误差。通过动态阈值调整算法，即使在光线复杂或用户佩戴眼镜的场景下，仍可稳定识别瞳孔位置。例如，在游戏测试中，软件眼可精确记录玩家视线在屏幕热区的停留时长，为UI布局优化提供数据支持。
软件眼内置了基于神经网络的认知分析引擎，可将原始眼动数据转化为用户行为标签。系统支持：
在医疗领域，该功能已用于自闭症儿童社交训练，通过分析其对表情的注视模式辅助诊断。
软件眼打破硬件壁垒，支持Windows、MacOS、Linux及嵌入式系统（如树莓派）。通过标准化API接口，开发者可快速集成至Unity、Unreal等主流引擎，或与MATLAB、Python数据分析工具链联动。测试表明，其安卓端SDK在华为鸿蒙系统上的运行效率较同类产品提升23%。
软件眼提供从数据采集到深度分析的全链路解决方案：
与封闭式商业软件不同，软件眼基于GPLv3协议开源，开发者可自由修改核心算法或适配新型硬件。社区已涌现多个创新分支，例如：
这种开放模式使其功能迭代速度达到传统软件的3倍。
对比Insight MIT等企业级工具，软件眼通过轻量化设计兼顾专业性与易用性：
| 维度 | 软件眼 | 传统竞品 |
| 硬件成本 | 普通摄像头即可运行 | 需专用红外设备（$2000+）|
| 部署复杂度 | 10分钟完成环境配置 | 需专业技术支持 |
| 应用领域 | 教育/医疗/娱乐/工业 | 多局限于实验室场景 |
在K12教育场景中，教师已利用其低成本特性开展课堂注意力研究。
软件眼首创“脚本市场”功能，用户可通过拖拽式界面组合预置分析模板。例如：
该设计使心理学研究者等非编程背景用户也能独立完成复杂实验。
建议初学者从官网下载Windows预编译版本（大小仅8.8MB）。
| 场景 | 最低配置 | 推荐配置 |
| 基础分析 | i5 CPU/4GB RAM/普通摄像头 | i7 CPU/16GB RAM/1080P摄像头 |
| 高精度实验 | 专用红外摄像头（如Tobii） | 多相机同步追踪系统 |
随着脑机接口与边缘计算技术的成熟，软件眼正探索与AR眼镜、智能汽车的深度融合。其研发团队已公布“视觉-语义映射”路线图，计划通过眼球运动预测用户意图，实现“所见即所得”的自然交互。在层面，软件眼率先引入“知情同意”追踪模式，用户可动态控制数据采集范围，为行业树立隐私保护标杆。
